2019空调国重开放课题申请指南

http://www.homea.hc360.com2019年03月08日10:34 来源:慧聪家电网T|T

    空调设备及系统运行节能国家重点实验室

    2019年开放课题申请指南

    空调设备及系统运行节能国家重点实验室(以下简称“空调国重”)以珠海格力电器股份有限公司为依托单位,重点围绕制冷空调设备核心部件关键技术研究、空调系统运行节能研究、新能源综合利用研究三个方向,致力于空调设备及系统节能技术开展应用基础研究和竞争前共性技术研究。为充分发挥国家重点实验室科研平台作用,进一步加强科研合作和学术交流,空调国重围绕“开放、流动、联合、竞争”的理念,面向国内外大专院校、科研院所及相关企业等单位征集开放课题。

    一、申报方向和研究内容

    1、制冷空调设备核心部件关键技术研究

    1.1、变频空调运行管路流体与振动耦合仿真技术研究

    通过分析变频空调运行过程中制冷剂在管路中流动特性及制冷剂冲刷与压缩机振动的耦合作用机制,研究空调运行管路流固耦合复杂流动仿真分析方法。主要研究内容:

    ·变频空调运行管路流体与振动载荷识别方法研究;

    ·变频空调运行管路流固耦合仿真技术研究;

    ·动力学参数对变频空调运行管路流固耦合仿真准确性影响因素研究。

    1.2、压缩机阀片超高周疲劳断裂研究

    阀片作为压缩机的核心部件,其可靠性决定了压缩机的使用寿命。阀片在运行中反复拍击挡板和阀座进而产生疲劳断裂,面对阀片断裂情况,需开展其超高周疲劳研究。主要内容研究:

    ·阀片冲击疲劳裂纹萌生及扩展机理研究;

    ·阀片在不同工况下的疲劳强度研究;

    ·阀片挡板阀座组件优化设计方法研究。

    1.3、活塞压缩机吸排气阀在变频运行条件下对性能影响的研究

    变频全封闭活塞式冰箱压缩机在低频运行时具有更高的系统效率,而高频运行可以提高变频压缩机冷量范围或降低压缩机体积。主要研究内容:

    ·压缩机吸气阀、排气阀在高频、低频运行时对压缩机性能影响的关键因素研究;

    ·提高低频和高频性能的吸排气阀设计方法研究。

    1.4、基于磁场可调节的高效宽范围运行电机技术研究

    基于磁场可调节的高效宽范围运行电机技术研究,随着空调运行工况复杂性的增加,压缩机电机的最 高和最 低运行频率范围相差10倍以上,各工况下的负载转矩相差也很大,传统永磁电机磁场调节难度大,难以实现不同工况下的宽范围高效运行。主要研究内容:

    ·宽范围运行磁场可调节电机拓扑结构研究;

    ·宽范围高效运行磁场可调节电机控制技术研究;

    ·电机多工况综合能效提升技术研究。

    1.5、压缩机摩擦噪声研究

    研究压缩机中摩擦噪声的产生机理、影响因素及降低摩擦噪声的手段。主要研究内容:

    ·压缩机中主要的摩擦噪声产生的过程、类型及作用机理;

    ·摩擦噪声评价指标和评价方法研究;

    ·摩擦噪声的影响因素研究;

    ·降低摩擦噪声的方法研究。

    1.6、小型离心压缩机效率提升研究

    离心机小型化效率衰减,研究小型离心压缩机损失机理,效率提升措施。主要内容研究:

    ·变工况下叶轮型线研究;

    ·损失(泄漏/摩擦等)机理研究;

    2、空调系统运行节能研究

    2.1、基于非稳态热环境的房间舒适性数值模拟研究

    旨在通过对非稳态热环境的舒适性理论和数值模拟进行系统研究,有效解决非稳态热环境数值仿真难题,为空调舒适性正向设计提供支撑,节约实验室的检测资源。主要研究内容:

    ·非稳态热环境的舒适性理论研究;

    ·“非稳态热环境-舒适性”评价模型的建立和“非稳态热环境-舒适性”的数值模拟研究。

    2.2、空调系统中制冷剂与润滑油“三传”特性数值模拟研究

    通过仿真技术手段研究制冷剂与润滑油的“质量、动量和能量”在空调系统中的分布规律,进而为空调系统可靠性测试诊断、性能优化提升等提供正向指导,节约实验室的检测资源,提高检测效率。主要研究内容:

    ·制冷剂与润滑油在蒸发器与冷凝器中的“三传”特性仿真;

    ·制冷剂与润滑油节流过程模型化研究;

    ·制冷剂与润滑油压缩过程的三传机理的模型化研究。

    2.3、基于机器学习的空调/热泵系统故障预测与健康度评价研究

    暖通空调已经采集了海量的运行数据,运用数据挖掘技术,对暖通设备运行特征进行分析,实现运行故障的智能诊断及预测,以及机组健康度评估,对保证空调系统的安全和稳定运行具有重要意义。主要研究内容:

    ·空调系统运行数据的处理与清洗;

    ·空调系统的故障预测模型和健康度评价模型建立。

    2.4、基于大数据的空调/热泵/冷冻冷藏系统节能运行强化学习算法研究

    针对室外不断变化的天气情况和室内负荷变化情况,通过对运行数据进行挖掘,建立最 优控制模型,动态调整系统中的设定值或控制策略,从而在满足被控区域内人员舒适度需求的前提下,尽可能地降低空调系统能耗。

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